IMPACT CARBONE DU TRANSPORT
POINTS CLES
La réduction de l’empreinte carbone est un enjeu majeur pour tous. Nous avons travaillé dans l’industrie aéronautique pour développer une solution numérique : les modèles sous-jacents estiment l’empreinte CO2 des flux logistiques et identifient des scénarios pour réduire les coûts et l’impact sur l’environnement.
DONNÉES ET STACK TECHNIQUE
Les flux logistiques pour la fabrication et la livraison des pièces représentent des millions de lignes, et bien plus encore car nous avons également exploité les ordres de fabrication et les nomenclatures pour analyser les processus sur chacune des pièces. Les principales difficultés consistaient à gérer de multiples sources ERP avec des données de faible qualité et à concevoir une interface utilisateur réactive malgré le volume d’information à traiter.
Notre stack technologique comprend : Python, PostgreSQL, React.JS, Mongo DB, Celery et Docker.
CONTEXTE ET APPROCHE
Le PDG d’un grand fabricant de pièces élémentaires et sous ensembles souhaite anticiper la mise en œuvre des objectifs européens sur la baisse des émissions du secteur industriel. Notre approche articuletrois étapes pour quantifier et réduire progressivement l’empreinte CO2 de l’entreprise
La première étape consiste à cartographier et à visualiser tous les flux de transport depuis l’approvisionnement en matériaux jusqu’à la livraison au client, avec le détail sur chaque pièce (y compris les flux internes entre les usines et avec les sous-traitants). Nous définissons ensuite un modèle d’émission de CO2 par moyen de transport et quantifions l’émission de CO2 sur chaque itinéraire et chaque pièce. La dernière étape consiste à repérer les valeurs anormales et à simuler des scénarios alternatifs pour réduire les coûts et les émissions de CO2.
RÉSULTATS
L’équipe de D3S a conçu un logiciel permettant d’analyser les flux logistiques, de calculer les coûts (CO2 et financiers) et d’optimiser. Il s’appuie sur l’ensemble des données d’acheminements, les nomenclatures et les gammes de tous les sites industriels. Notre calculateur contrôle la qualité des données, identifie les valeurs erronées et propose des approximations si nécessaire. Le modèle de CO2 a été développé par moyen de transport (camion, navette, milkrun, maritime, aérien, etc) en s’appuyant sur les bases de données de référence. La solution permet d’estimer la consommation minimale théorique de CO2 et les coûts de transport, et de mesurer les écarts associés pour chaque pièce.
La prochaine étape consistera à inclure le calcul des coûts logistiques dans notre solution Digital Costing ;